ocr识别，添加pom识别的依赖SmartJavaAl

pom.xml

@@ -35,6 +35,7 @@
         <logback.version>1.2.13</logback.version>
         <spring-security.version>5.7.12</spring-security.version>
         <spring-framework.version>5.3.39</spring-framework.version>
+
     </properties>
 
     <!-- 依赖声明 -->

zhyc-module/pom.xml

@@ -12,7 +12,135 @@
 
     <artifactId>zhyc-module</artifactId>
 
+    <properties>
+        <javacv.platform.windows-x86_64>windows-x86_64</javacv.platform.windows-x86_64>
+        <djl.platform.windows-x86_64>win-x86_64</djl.platform.windows-x86_64>
+    </properties>
+
+
+    <dependencyManagement>
+        <dependencies>
+            <dependency>
+                <groupId>cn.smartjavaai</groupId>
+                <artifactId>bom</artifactId>
+                <version>1.1.1</version>
+                <type>pom</type>
+                <!-- 注意这里是import -->
+                <scope>import</scope>
+            </dependency>
+        </dependencies>
+    </dependencyManagement>
+
     <dependencies>
+        <dependency>
+            <groupId>cn.smartjavaai</groupId>
+            <artifactId>common</artifactId>
+            <version>1.1.1</version>
+        </dependency>
+        <dependency>
+            <groupId>commons-cli</groupId>
+            <artifactId>commons-cli</artifactId>
+            <version>1.9.0</version>
+        </dependency>
+
+        <dependency>
+            <groupId>commons-io</groupId>
+            <artifactId>commons-io</artifactId>
+            <version>2.17.0</version>
+        </dependency>
+
+        <dependency>
+            <groupId>org.testng</groupId>
+            <artifactId>testng</artifactId>
+            <version>7.10.2</version>
+            <scope>test</scope>
+        </dependency>
+
+
+        <dependency>
+            <groupId>ch.qos.logback</groupId>
+            <artifactId>logback-classic</artifactId>
+            <version>1.2.3</version>
+        </dependency>
+
+        <dependency>
+            <groupId>com.alibaba</groupId>
+            <artifactId>fastjson</artifactId>
+            <version>1.2.83</version>
+        </dependency>
+
+        <dependency>
+            <groupId>junit</groupId>
+            <artifactId>junit</artifactId>
+            <version>4.13.2</version>
+        </dependency>
+
+
+
+        <!--OCR检测模块-->
+        <dependency>
+            <groupId>cn.smartjavaai</groupId>
+            <artifactId>ocr</artifactId>
+            <exclusions>
+                <exclusion>
+                    <groupId>com.microsoft.onnxruntime</groupId>
+                    <artifactId>onnxruntime</artifactId>
+                </exclusion>
+            </exclusions>
+        </dependency>
+
+        <dependency>
+            <groupId>com.microsoft.onnxruntime</groupId>
+            <artifactId>onnxruntime</artifactId>
+            <version>1.20.0</version>
+            <scope>runtime</scope>
+        </dependency>
+
+
+        <dependency>
+            <groupId>ai.djl.pytorch</groupId>
+            <artifactId>pytorch-jni</artifactId>
+            <version>2.7.1-0.34.0</version>
+            <scope>runtime</scope>
+        </dependency>
+
+
+        <!-- windows平台 (保留对应平台的配置，可以减小包大小)-->
+        <dependency>
+            <groupId>org.bytedeco</groupId>
+            <artifactId>javacpp</artifactId>
+            <version>1.5.11</version>
+            <classifier>${javacv.platform.windows-x86_64}</classifier>
+        </dependency>
+        <dependency>
+            <groupId>org.bytedeco</groupId>
+            <artifactId>ffmpeg</artifactId>
+            <version>6.1.1-1.5.10</version>
+            <classifier>${javacv.platform.windows-x86_64}</classifier>
+        </dependency>
+
+        <dependency>
+            <groupId>org.bytedeco</groupId>
+            <artifactId>openblas</artifactId>
+            <version>0.3.26-1.5.10</version>
+            <classifier>${javacv.platform.windows-x86_64}</classifier>
+        </dependency>
+
+        <dependency>
+            <groupId>org.bytedeco</groupId>
+            <artifactId>opencv</artifactId>
+            <version>4.9.0-1.5.10</version>
+            <classifier>${javacv.platform.windows-x86_64}</classifier>
+        </dependency>
+
+        <dependency>
+            <groupId>ai.djl.pytorch</groupId>
+            <artifactId>pytorch-native-cpu</artifactId>
+            <classifier>${djl.platform.windows-x86_64}</classifier>
+            <version>2.7.1</version>
+            <scope>runtime</scope>
+        </dependency>
+
         <dependency>
             <groupId>zhyc</groupId>
             <artifactId>zhyc-common</artifactId>

zhyc-module/src/main/java/com/zhyc/module/app/controller/OrcController.java

@@ -0,0 +1,29 @@
+package com.zhyc.module.app.controller;
+
+import com.zhyc.common.config.RuoYiConfig;
+import com.zhyc.common.core.domain.AjaxResult;
+import com.zhyc.module.app.util.OcrRecognizeUtil;
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
+import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
+import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
+import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
+
+@RestController
+@RequestMapping("/ocr")
+public class OrcController {
+
+    @PostMapping
+    public AjaxResult orcSheepNo(String path) {
+        // 添加空值检查
+        if (path == null || path.trim().isEmpty()) {
+            return AjaxResult.error("路径不能为空");
+        }
+
+        OcrRecognizeUtil ocrRecognizeUtil = new OcrRecognizeUtil();
+        // 移除 /profile
+        path = path.replace("/profile", "");
+        path = RuoYiConfig.getProfile() + path;
+        String recognize =ocrRecognizeUtil.recognizeTwo(path);
+        return AjaxResult.success(recognize);
+    }
+}

zhyc-module/src/main/java/com/zhyc/module/app/util/OcrRecognizeUtil.java

@@ -0,0 +1,257 @@
+package com.zhyc.module.app.util;
+
+import ai.djl.modality.cv.Image;
+import cn.smartjavaai.common.cv.SmartImageFactory;
+import cn.smartjavaai.common.enums.DeviceEnum;
+import cn.smartjavaai.common.utils.ImageUtils;
+import cn.smartjavaai.ocr.config.DirectionModelConfig;
+import cn.smartjavaai.ocr.config.OcrDetModelConfig;
+import cn.smartjavaai.ocr.config.OcrRecModelConfig;
+import cn.smartjavaai.ocr.config.OcrRecOptions;
+import cn.smartjavaai.ocr.entity.OcrInfo;
+import cn.smartjavaai.ocr.enums.CommonDetModelEnum;
+import cn.smartjavaai.ocr.enums.CommonRecModelEnum;
+import cn.smartjavaai.ocr.enums.DirectionModelEnum;
+import cn.smartjavaai.ocr.factory.OcrModelFactory;
+import cn.smartjavaai.ocr.model.common.detect.OcrCommonDetModel;
+import cn.smartjavaai.ocr.model.common.direction.OcrDirectionModel;
+import cn.smartjavaai.ocr.model.common.recognize.OcrCommonRecModel;
+import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
+import com.zhyc.common.config.RuoYiConfig;
+import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
+import org.junit.BeforeClass;
+import org.junit.Test;
+
+import java.io.File;
+import java.io.IOException;
+import java.nio.file.Path;
+import java.nio.file.Paths;
+import java.util.List;
+
+/**
+ * OCR 文本识别 示例
+ * 模型下载地址：https://pan.baidu.com/s/1MLfd73Vjdpnuls9-oqc9uw?pwd=1234 提取码: 1234
+ * 开发文档：http://doc.smartjavaai.cn/
+ */
+/**
+ * OCR识别工具类
+ * 提供文本识别相关的功能，包括获取不同类型的识别模型、文本检测模型、方向检测模型等
+ * 支持普通识别、手写识别、带方向矫正的识别以及批量识别等功能
+ */
+@Slf4j
+public class OcrRecognizeUtil {
+
+    //设备类型
+    public static DeviceEnum device =DeviceEnum.CPU;
+
+
+    /**
+     * 测试初始化方法，在所有测试用例执行前调用一次
+     * 设置SmartImageFactory使用的引擎为OpenCV，并可选配置缓存路径
+     *
+     * @throws IOException 当初始化过程中发生IO异常时抛出
+     */
+    @BeforeClass
+    public static void beforeAll() throws IOException {
+        SmartImageFactory.setEngine(SmartImageFactory.Engine.OPENCV);
+        //修改缓存路径
+        //Config.setCachePath("/Users/xxx/smartjavaai_cache");
+    }
+
+    /**
+     * 获取通用识别模型（高精确度模型）
+     * 注意事项：高精度模型，识别准确度高，速度慢
+     *
+     * @return 返回高精度的OCR通用识别模型实例
+     */
+    public OcrCommonRecModel getProRecModel(){
+        OcrRecModelConfig recModelConfig = new OcrRecModelConfig();
+        //指定文本识别模型，切换模型需要同时修改modelEnum及modelPath
+        recModelConfig.setRecModelEnum(CommonRecModelEnum.PP_OCR_V5_SERVER_REC_MODEL);
+        //指定识别模型位置，需要更改为自己的模型路径（下载地址请查看文档）
+        recModelConfig.setRecModelPath("C:/wwwroot/ocr/rec/PP-OCRv5_server_rec_infer/PP-OCRv5_server_rec.onnx");
+        recModelConfig.setDevice(device);
+        recModelConfig.setTextDetModel(getProDetectionModel());
+        recModelConfig.setDirectionModel(getDirectionModel());
+        return OcrModelFactory.getInstance().getRecModel(recModelConfig);
+    }
+
+    /**
+     * 获取通用识别模型（极速模型）
+     * 注意事项：极速模型，识别准确度低，速度快
+     *
+     * @return 返回极速的OCR通用识别模型实例
+     */
+    public OcrCommonRecModel getFastRecModel(){
+        OcrRecModelConfig recModelConfig = new OcrRecModelConfig();
+        //指定文本识别模型，切换模型需要同时修改modelEnum及modelPath
+        recModelConfig.setRecModelEnum(CommonRecModelEnum.PP_OCR_V5_MOBILE_REC_MODEL);
+        //指定识别模型位置，需要更改为自己的模型路径（下载地址请查看文档）
+        recModelConfig.setRecModelPath("C:/wwwroot/ocr/rec/PP-OCRv5_mobile_rec_infer/PP-OCRv5_mobile_rec_infer.onnx");
+        recModelConfig.setDevice(device);
+        recModelConfig.setTextDetModel(getFastDetectionModel());
+        recModelConfig.setDirectionModel(getDirectionModel()); // 添加方向模型配置
+        return OcrModelFactory.getInstance().getRecModel(recModelConfig);
+    }
+
+
+    /**
+     * 获取文本检测模型(极速模型)
+     * 注意事项：极速模型，识别准确度低，速度快
+     *
+     * @return 返回极速的OCR通用检测模型实例
+     */
+    public OcrCommonDetModel getFastDetectionModel() {
+        OcrDetModelConfig config = new OcrDetModelConfig();
+        //指定检测模型，切换模型需要同时修改modelEnum及modelPath
+        config.setModelEnum(CommonDetModelEnum.PP_OCR_V5_MOBILE_DET_MODEL);
+        //指定模型位置，需要更改为自己的模型路径（下载地址请查看文档）
+        config.setDetModelPath("C:/wwwroot/ocr/det/PP-OCRv5_mobile_det_infer/PP-OCRv5_mobile_det_infer.onnx");
+        config.setDevice(device);
+        return OcrModelFactory.getInstance().getDetModel(config);
+    }
+
+    /**
+     * 获取文本检测模型(高精确度模型)
+     * 注意事项：高精度模型，识别准确度高，速度慢
+     *
+     * @return 返回高精度的OCR通用检测模型实例
+     */
+    public OcrCommonDetModel getProDetectionModel() {
+        OcrDetModelConfig config = new OcrDetModelConfig();
+        //指定检测模型，切换模型需要同时修改modelEnum及modelPath
+        config.setModelEnum(CommonDetModelEnum.PP_OCR_V5_SERVER_DET_MODEL);
+        //指定模型位置，需要更改为自己的模型路径（下载地址请查看文档）
+        config.setDetModelPath("C:/wwwroot/ocr/det/PP-OCRv5_server_det_infer/PP-OCRv5_server_det.onnx");
+        config.setDevice(device);
+        return OcrModelFactory.getInstance().getDetModel(config);
+    }
+
+    /**
+     * 获取方向检测模型
+     *
+     * @return 返回OCR方向检测模型实例
+     */
+    public OcrDirectionModel getDirectionModel(){
+        DirectionModelConfig directionModelConfig = new DirectionModelConfig();
+        //指定行文本方向检测模型，切换模型需要同时修改modelEnum及modelPath
+        directionModelConfig.setModelEnum(DirectionModelEnum.PP_LCNET_X0_25);
+        //指定行文本方向检测模型路径，需要更改为自己的模型路径（下载地址请查看文档）
+        directionModelConfig.setModelPath("C:/wwwroot/ocr/ori/PP-LCNet_x0_25_textline_ori_infer.onnx");
+        directionModelConfig.setDevice(device);
+        return OcrModelFactory.getInstance().getDirectionModel(directionModelConfig);
+    }
+
+
+
+    /**
+     * 文本识别
+     * 支持简体中文、繁体中文、英文、日文四种主要语言，以及手写、竖版、拼音、生僻字
+     * 流程：文本检测 -> 文本识别
+     * 注意事项：
+     * 1、批量检测时，模型应统一放在外层 try 中使用，避免重复加载，自动释放资源更安全。
+     * 2、模型文件需要放在单独文件夹
+     */
+    public String recognize(String path){
+        try {
+            OcrCommonRecModel recModel = getFastRecModel();
+            //不带方向矫正，分行返回文本
+            OcrRecOptions options = new OcrRecOptions(false, true);
+            //创建Image对象，可以从文件、url、InputStream创建、BufferedImage、Base64创建，具体使用方法可以查看文档
+            Image image = SmartImageFactory.getInstance().fromFile(path);
+            OcrInfo ocrInfo = recModel.recognize(image, options);
+            log.info("OCR识别结果：{}", JSONObject.toJSONString(ocrInfo.getFullText()));
+
+            // 识别成功后删除原图片
+            deleteFile(path);
+            return ocrInfo.getFullText();
+        } catch (Exception e) {
+            e.printStackTrace();
+        }
+       return null;
+    }
+
+
+    /**
+     * 文本识别（手写字）
+     * 支持简体中文、繁体中文、英文、日文四种主要语言，以及手写、竖版、拼音、生僻字
+     * 流程：文本检测 -> 文本识别
+     * 注意事项：
+     * 1、批量检测时，模型应统一放在外层 try 中使用，避免重复加载，自动释放资源更安全。
+     * 2、模型文件需要放在单独文件夹
+     * 3、识别完成后会删除原图片文件
+     */
+    public void recognizeHandWriting(String path){
+        try {
+            OcrCommonRecModel recModel = getFastRecModel();
+            //创建Image对象，可以从文件、url、InputStream创建、BufferedImage、Base64创建，具体使用方法可以查看文档
+            Image image = SmartImageFactory.getInstance().fromFile(path);
+            OcrInfo ocrInfo = recModel.recognize(image, new OcrRecOptions());
+            log.info("OCR识别结果：{}", JSONObject.toJSONString(ocrInfo));
+
+            // 识别成功后删除原图片
+            deleteFile(path);
+        } catch (Exception e) {
+            e.printStackTrace();
+        }
+    }
+
+/**
+ * 文本识别（带方向矫正）
+ * 支持简体中文、繁体中文、英文、日文四种主要语言，以及手写、竖版、拼音、生僻字
+ * 本方法支持多角度文字识别
+ * 流程：文本检测 -> 方向检测 -> 方向矫正 ->  文本识别
+ * 注意事项：
+ * 1、批量检测时，模型应统一放在外层 try 中使用，避免重复加载，自动释放资源更安全。
+ * 2、模型文件需要放在单独文件夹
+ * 3、识别完成后会删除原图片文件
+ */
+public String recognizeTwo(String path){
+    try {
+        OcrCommonRecModel recModel = getFastRecModel();
+        //带方向矫正，分行返回文本
+        OcrRecOptions options = new OcrRecOptions(true, true);
+        //创建Image对象，可以从文件、url、InputStream创建、BufferedImage、Base64创建，具体使用方法可以查看文档
+        Image image = SmartImageFactory.getInstance().fromFile(path);
+        OcrInfo ocrInfo = recModel.recognize(image, options);
+        log.info("OCR识别结果：{}", JSONObject.toJSONString(ocrInfo));
+
+        // 识别成功后删除原图片
+        deleteFile(path);
+        return ocrInfo.getFullText();
+    } catch (Exception e) {
+        e.printStackTrace();
+    }
+    return null;
+}
+
+
+    /**
+     * 删除指定路径的文件
+     *
+     * @param filePath 要删除的文件路径
+     * @return 删除是否成功
+     */
+    private boolean deleteFile(String filePath) {
+        try {
+            File file = new File(filePath);
+            if (file.exists()) {
+                boolean deleted = file.delete();
+                if (deleted) {
+                    log.info("已删除文件: {}", filePath);
+                } else {
+                    log.warn("删除文件失败: {}", filePath);
+                }
+                return deleted;
+            } else {
+                log.warn("文件不存在: {}", filePath);
+                return false;
+            }
+        } catch (Exception e) {
+            log.error("删除文件时发生异常: {}", filePath, e);
+            return false;
+        }
+    }
+
+
+}

zhyc-module/src/main/resources/mapper/work/WorkOrderMapper.xml

@@ -46,7 +46,7 @@ PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
             <if test="orderNo != null  and orderNo != ''"> and order_no like concat('%', #{orderNo}, '%')</if>
             <if test="planId != null "> and plan_id = #{planId}</if>
             <!-- 业务类型批量查询 -->
-            <if test="bizTypeArray != null and bizTypesArray.length > 0">
+            <if test="bizTypeArray != null and bizTypeArray.length > 0">
                 and biz_type in
                 <foreach collection="bizTypeArray" item="item" open="(" separator="," close=")">
                     #{item}